스마트 웰니스 서비스의 라이프로그 기반 웰니스 지수 개발 체계

Abstract

스마트 기기를 활용해 개인의 웰니스(건강생활) 모니터링을 지원하는 스마트 웰니스 서비스가 급증하고 있다. 기존 스마트 웰니스 서비스들은 개인의 다양한 건강행위(수면, 식사, 활동 등)에 대한 라이프로그를 스마트 기기를 통해 수집한다. 라이프로그를 활용해 개별 건강행위의 상세내역을 주로 제공하기 때문에 여러 건강행위들의 종합상태에 대한 정보 제공은 희소하다. 그 결과, 기존 스마트 웰니스 서비스들로부터 사용자가 여러 건강행위들의 종합상태를 파악하는데 어려움이 있다. 라이프로그 기반 웰니스 지수(이하 LWI)는 이러한 어려움을 효과적으로 개선할 수 있다. LWI는 라이프로그로부터 여러 건강행위들의 종합상태를 점수로 제시해 사용자가 쉽게 종합상태를 파악할 수 있기 때문이다. 이러한 장점 때문에 LWI 개발 사례가 점차 많아질 것으로 예상되나 이러한 사례들을 지원하는데 특화된 방법론이 희소하다. 본 연구는 LWI개발을 지원하는 체계를 개발한다. 개발 체계는 LWI 개발을 위해 고려해야 하는 요인들과 개발 절차로 구성된다. 요인들은 LWI가 스마트 웰니스 서비스에서 운용되는 과정을 구성하는 핵심요소들에 근거해 정의되었다. 개발 절차는 기존의 지수 개발 절차가 가지는 한계점을 해결함과 동시에 LWI 개발 요인들을 개발 과정에서 모두 고려할 수 있도록 구성되었다. 개발 체계를 적용하는 사례연구로써 대학생 대상의 스마트 웰니스 서비스에 활용할 LWI를 개발했다. 개발 절차는 4주 동안의 대학생 41명의 라이프로그를 수집하고 분석하는 것을 포함했다. 본 사례연구는 개발 체계가 실제 개발 사례에 유용하게 활용될 수 있음을 보여준다. LWI 개발을 위해 분석되는 라이프로그는 개인의 일상 생활에서 수집되기에 많은 결측치를 포함할 가능성이 높다. 결측치가 많으면 결측치 처리 방법에 따라 분석 결과의 정확도가 달라지므로 결측치 처리가 중요해진다. 이에 본 연구는 LWI 개발 시에 결측치를 처리하는 가이드라인을 제시했다. 본 학위논문의 결과물은 향후에 있을 다양한 LWI 개발 사례들에 활용될 것으로 기대된다.

Smart wellness services support the wellness monitoring of individuals by utilizing smart devices (e.g., smartphones and smartwatches). Smart devices enable such services to collect various lifelogs (i.e., records of various health behaviors, such as activity, sleep, and diet). Existing smart wellness services utilize the lifelogs primarily to display a detailed record of each health behavior to users. Thus, existing smart wellness services have limitations in supporting the overall and easy understanding of multiple health behaviors. A lifelogs-based wellness index (LWI) can resolve such limitations. LWI calculates a wellness score from the lifelogs. The wellness score intuitively represents the overall level of multiple health behaviors and thus enables individuals to easily monitor the overall level. Such usefulness of LWI is expected to stimulate the development of new LWIs in smart wellness services. However, the existing index development process has limitations in supporting such development. This research addresses these limitations by creating a framework to develop LWI in smart wellness services. This research tackles three objectives. The first is to define the framework that consists of the factors and process needed to develop LWI. The factors are what need to be considered in LWI development. The process provides a step-by-step procedure of developing LWI. The second objective is to develop an LWI for college students (LWICS) by utilizing the framework. The LWICS development process includes not only collecting and analyzing four-week lifelogs from 41 students but also assessing the generalizability and utility of LWICS through a survey and an experiment, respectively. This LWICS development case shows that the framework works well in practice. The third objective is to recommend a guideline on missing data handling in LWI development. Lifelogs for LWI development are likely to have a large amount of missing data because they are collected from daily life. Missing data can lead to the development of an inaccurate LWI. The missing data handling guideline provided in this research suggests the most adequate method to develop an accurate LWI. The framework for LWI development provides a systematic method for new LWI development cases. It guides the “what” and “how” of LWI development that existing studies have rarely identified. If the LWICS developed in this research operates in a smart wellness service, it will effectively help college students easily monitor the overall level of their health behaviors. The missing data handling guideline presented in this research is expected to contribute to the development of accurate LWIs for new LWI development cases.