연구개발 효율성 변화의 정량적 평가

Abstract

One of the main objectives of this study is to measure the cumulative change in R&D efficiency of global R&D leading companies in the technology industry. Data Envelopment Analysis (DEA)/Malmquist index is employed to analyze 50 top R&D leading companies in the world. The change in R&D efficiency is analyzed by decomposing the Malmquist index into catch-up and frontier shift indices, and by comparing cumulative indices to a fixed standard time period (i.e., starting period). Those cumulative indices are obtained at both a firm and an industry level. Results indicate that the overall R&D efficiency of these global R&D leading companies declined slightly during the study period. At a firm level, this study determines how the trend of each firm in R&D activities differs from other companies in detail. From the average annual changes of cumulative indices and panel datasets of firms, the classification rule sets are generated by Classification And Regression Tree (CART) algorithm. These rule sets can be used as guidelines for firms to improve their R&D management.

R&D는 새로운 지식을 생산하고, 이를 활용해 새로운 제품이나 서비스를 개발하는 창의적인 활동이다. R&D는 민간 부문 및 공공 부문 모두에서 조직의 흥망성쇠에 영향을 미치는 가장 결정적인 요소로 작용한다. 최근 전반적인 공산품들의 제품생명주기가 짧아지고 R&D 투자비용이 증가함에 따라, 기업들의 R&D 활동에 대한 효율성 평가가 경쟁우위 확보를 위한 주요 요소로 작용하게 되었다. 이에 본 연구에서는 기술 산업 내 50개 R&D 선도 기업들을 대상으로 누적 R&D 효율성 변화를 측정하고, 이를 기업 관점과 산업 관점에서 비교 분석한다. R&D 효율성 변화를 나타내는 Malmquist Index (MI)를 기업의 기술 확산 정도를 나타내는 Catch-Up Index (CU)와 기업의 기술 혁신 정도를 나타내는 Frontier Shift Index (FS)로 분해 한 뒤, CART 알고리즘을 사용해 Decision Tree를 도출함으로써 기업들이 R&D 효율성을 제고할 수 있는 가이드라인을 제시하고자 한다. 각 기업들의 R&D 경영에 관련된 데이터, 서지 정보, 특허 정보를 수집한 뒤, DEA/Malmquist Index Analysis를 사용해 R&D 효율성 변화를 개별 기업 관점 및 산업 관점에서 측정하였다. 그 결과, 기술 산업에 소속된 전반적인 회사들의 R&D 효율성은 조금 떨어졌으며, 대부분 기술 혁신보다는 기술 확산에 치중하는 결과를 보였다. 개별 기업 관점에서는 FS와 CU를 활용해 50개 기업들을 Improving, Innovating, Following, Crouching 그룹으로 분류하였다. 앞에서 사용한 데이터들을 기반으로 MI, CU, FS의 증감을 분류하는 Decision Tree를 생성하였다. 도출된 분류규칙은 R&D 효율성의 하락을 겪는 기업들에게 전략적 가이드라인으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.